隨著互聯網科技的飛速發展，人工智能作為新一輪產業變革的核心力量，已成為近年來科技界最火熱的話題與創業的新風口。科技擁抱體育，借助人工智能算法構建AI智慧體育操場和教室，可以幫助學校以信息化、智能化、數據化模式高效開展體育教學工作。

一視科技是中國聲谷旗下孵化企業，成立以來一直專注于創新型人工智能算法研究和行業解決方案開發。通過物聯網攝像頭和人工智能運動視覺算法，將機器視覺與體育教育深度融合，打造AI智慧校園體測系統，以智能化的形式完成學生基礎體能鍛煉、專項技能提升，滿足校園體育“教學練測考”全場景常態化應用。

相較于市面上的其他同類測試產品，一視科技視覺算法在識別率上有著非常大的領先優勢。

1.背景抗干擾能力

人工智能算法能不能突破實際應用的門檻，就在于算法能不能解決實際應用場景的環境干擾問題。比如大部分體育產品在背景有人、有相似物等實際操場場景中，檢測框檢測到背景人身上，易造成漏檢，且因為干擾易對被檢測者的人體姿態檢測不準確，出現異常提醒，需要重新開始，無法實現無專業服務人員參與下的常態化使用。

而一視科技智慧體育產品在背景有人干擾時，依然可以準確識別被檢測者人體和精準的姿態，保證正常的檢測讀數，不受復雜背景影響。

2.違規姿態檢測

在傳統的體育教學中，體育老師根據以往的經驗和肉眼來判斷學生的體測動作是否規范，并對學生的違規動作進行指導和糾正。但是僅僅光靠人力，難以在日常的體測訓練中，精準捕捉人體和運動姿態。

一視科技智慧體育產品支持單項目的多違規動作檢測，比如支持引體向上檢測過程中的反手抓握、下巴未過桿和下落未直臂違規動作檢測，并且在對學生成績智能計算同時，能夠快速生成可視化數據報告，對學生運動姿態、肌群運用等關鍵指標進行科學分析及評測指導，極大的提高了體育課堂的教學效率。

3.算法精確度

據了解，目前市面上的大部分智慧體育產品采用簡單的骨骼模型，利用計算身體局部部位跳動幅度的方案實現計算，準確率較低。比如在跳繩項目中，學生不帶繩身體跳動依然被視為跳繩并計數，不符合規范化的體育考試標準。為了解決這一問題，一視科技對檢測算法進行了技術升級，在進行學生姿態檢測和跳繩檢測，嚴格按照繩子從腳到頭繞1周計數1個，極大地提高了學生體測結果的準確性。

作為智慧體育行業的先行者，一視科技自成立以來自主研發人工智能視覺算法，提供端側、邊側、云側的整體解決方案。截止目前，公司技術團隊在機器視覺和大數據分析技術的基礎上，深度融合應用于體育運動教學訓練和評測過程，已擁有超過三十種自主研發技術，并已申請發明專利十余項、軟件著作權數余項，其余自主研發技術將陸續提交專利申請。

未來，一視科技將持續完善技術和產品，積極擁抱科技發展，讓人工智能更好地服務體育。